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关键词的确定和选择，其实也是自己对研究价值的一次凝练。它是决定研究成果传播广度和深度的一个重要步骤，虽然词数不多，也不是正文内容，但对它也不能掉以轻心。

该工具生成一份全面的高效关键词列表，附带搜索量和竞争指标，使用户能够为其内容策略做出明智的决策。

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试想一下，全球每天都有成千上万篇论文在发表。当其他研究者、审稿人甚至是你自己，想在这个信息海洋里找到特定主题的文献时，靠什么？主要就是靠关键词搜索。

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用户输入与其业务或细分市场相关的特定主题或短语，为目标关键词生成提供基础。

由于第一步我们拿出来的词可能未必是学术圈的“通用语言”，所以需要去和同行已经发表的论文对比一下。

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在图书馆学中，關鍵詞则特指单个媒体在制作使用索引时，所用到的词汇。關鍵词搜索是网络搜索索引主要方法之一。

有一点尤其要注意，就是避免完全重复标题词。关键词应该提供标题之外的新检索入口。如果你的标题是“基于深度学习的图像识别研究”，关键词就不要再写“深度学习”、“图像识别”了，可以补充得更具体，比如“卷积神经网络”、“目标检测”、“模型泛化能力”等。

核心发现或者应用。研究成果指向什么具体的应用或者得出了什么关键的结论。

这一步可以迅速帮你从“自说自话”，“自己组词”切换到“圈内行话”，让你的论文更匹配相关领域，也显得更为专业。

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